SciTech Bulletin 2.8

En speciell "Week of the Web" -utgåva av din två veckors dos av allt vetenskap och teknik: Volym 2 nummer 8

Dator - Maskinen med oändliga möjligheter. Källa: The Next Web

I denna utgåva av SciTech Bulletin försöker vi lyfta fram de senaste uppfinningarna och upptäckterna inom datavetenskap och kommunikationsteknik, i samband med Internationella Internetdagen som hölls den 29 oktober, vilket markerade början av Pragyan's Week of the Web .

Läs mer om Pragyan's Web of Week på den officiella portalen.

Shelley: Bot som berättar makabra berättelser

Shelley: Chatbotten som kan skriva skräckhistorier Källa: Shelley

Ett forskarteam på MIT har släppt en chatbot som heter Shelley - uppkallad efter Mary Shelley, författaren till "Frankenstein" - som kan generera skräckhistorier.

Shelley är ett djupt inlärningsdrivet AI-system som är en kombination av en inlärningsalgoritm och ett återkommande neuralt nätverk som kan lära av feedback. Tränad med ett enormt datasats på över 140 000 berättelser som bidragit av amatörskräckfictionförfattare, är denna bot utbildad för att komma med galna, oförutsägbara berättelser som testar gränserna för maskininlärning.

Botten är för närvarande aktiv på Twitter som @shelley_ai, där den tweets delar av en berättelse med en #yourturn i slutet. En mänsklig Twitter-användare kan samarbeta med den genom att tweeta tillbaka fortsättningen, som Shelley kommer att svara på. Detta samarbete mellan man och maskin kommer att bevittna kreativitet och intelligens gå hand i hand.

Läs mer om Shelley i MIT-nyhetsartikeln och artikeln phys.org om AI. Läs Shelleys berättelser här.

Secure WiFi: A Thing of the Past?

Krack-attacken. Källa: Android Police

WPA2-protokollet (WiFi Protected Access) har varit branschstandarden för nätverkssäkerhet i cirka 13 år nu. Denna krypteringsmetodik användes allmänt på grund av dess höga säkerhetsfunktioner och kompatibilitet över ett brett spektrum av hårdvara. Nyligen fann dock ett par forskare en sårbarhet i krypteringen och kunde spricka den. Denna angreppsmetod har rätt med titeln ”KRACK” och står för Key Reinstallation Attack.

I de flesta fall verifieras klientens och åtkomstpunkterna med hjälp av speciella meddelanden. KRACK avslöjar en sårbarhet i den här "handskakning" -processen och kan hantera och spela upp de här meddelandena. Detta lurar enheterna till att skapa osäkra anslutningar och därmed äventyra användardata.

Sårbarheten är en inneboende brist i själva protokollet och är inte enhets- / implementeringsspecifik. Enkelt uttryckt, om den aktuella enheten är WiFi-aktiverad, är det säkert att anta att dess säkerhet har åsidosatts.

Läs mer om Krack-attacker på den dedikerade Krack-portalen och få tips om hur du skyddar dina enheter med Forbes.

Ransomware bryter vrak förödelse i Europa

Ransomware Bad Rabbit. Källa: PC Labs

En Ransomware med namnet Bad Rabbit har skapat oro över hela Europa genom att kräva användare en betalning i bitcoins för att ge åtkomst till systemet. Den skadliga programvaran, som främst har spridit sig i Ryssland, Ukraina och Turkiet, har sina rötter på linjerna av WannaCry och Petya malwares ansvariga för liknande utbrott som inträffade tidigare i år. De första rapporterna klassificerade också dålig kanin som en variant under Petyaware-familjen.

Med över 200 stora berörda företag arbetar Bad Rabbit främst med att återlämna 0,05 bitcoins värderade till 285 $ eller R81880. Det ryska nyhetsbyrån Interfax och Fontanka var två stora företag som påverkades av den här skadliga skadan. I Ukraina föll också Kiev Metro, Odessa International Airport och Ukrainas infrastrukturministerium till attacken.

Kaspersky-laboratorier som analyserade hotet rapporterade att ransomware laddades ner som falska Adobe Flash-spelares uppdateringar för att locka offren att installera skadlig programvara omedvetet.

CERT-In The Indian Computer Emergency Response Team var snabb att agera för att identifiera hotet och har också utfärdat ett hotvarning mot medelhög svårighet mot Bad Rabbit Ransomware. Ett allmänt uttalande om cyberskydd och säkerhet släpptes också.

Läs den detaljerade artikeln om Bad Rabbit på The Hacker News för att veta mer.

Avkodning av sinnet med hjälp av AI

fMRI-skanningar som används för att träna den neurala nätverksmodellen. Källa: Purdue University

Forskare vid Purdue University har använt Artificial Intelligence-tekniker för att avkoda vad den mänskliga hjärnan ser. Processen, som använder en algoritm som kallas ett invändigt neuralt nätverk, tolkar fMRI (funktionell magnetisk resonansavbildning) av personer som tittar på olika videor, och simulerar en slags sinnesläsningsteknik.

Forskarna samlade in fMRI-data från försökspersoner som tittade på videoklipp, som sedan användes för att utbilda den invecklade neurala nätverksmodellen för att förutsäga aktiviteten i hjärnans visuella cortex. Modellen användes för att avkoda fMRI-data från försökspersonerna för att rekonstruera videorna. Det kunde korrekt avkoda data till specifika bildkategorier och korrekt tolka vad personens hjärna såg när han tittade på videon.

Denna teknik, förutom dess tillämpningar inom området Neuroscience, ökar också ansträngningarna för att förbättra forskning inom AI. Båda dessa fält är mycket sammanlänkade. Eftersom ansträngningar görs för att främja AI med hjälp av hjärninspirerade koncept, kan vi också använda AI för att få en djupare förståelse för den mänskliga hjärnans funktion.

Läs mer om denna teknik på ScienceDailys släpp.